OpenClaw 完整介绍与部署指南

什么是 OpenClaw

OpenClaw 是一款 开源、自托管的个人 AI 助手与自动化框架,允许你在自己的设备或服务器上运行一个智能代理,它不仅能聊天,还能执行真实任务、访问系统资源、管理日程、处理邮件和自动化工作流。该项目在开源社区极受关注,GitHub 星标数已破十万,是 2026 年最热门的开源个人 AI 项目之一。

核心特点:

  • 本地优先、自托管:运行在用户自己的服务器或设备上,数据完全掌控在自己手里,不依赖第三方云服务。
  • 多渠道交互:支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Google Chat、Signal、iMessage 等主流通讯渠道。
  • 主动智能代理:不仅被动回答,还可执行任务、操作系统、自动化工作流
  • 可扩展性强:插件式架构,可集成 50+ 服务和模型如 OpenAI、Anthropic、Ollama 本地模型。

系统和环境准备

基础要求

要求
操作系统 Linux 首选,macOS 支持较好,Windows 可通过 WSL2 安装
Node.js ≥ v22(OpenClaw 运行时环境)
包管理 npm 或 pnpm
服务器 2 核、4 GB 内存及以上(推荐 VPS 或个人服务器)

部署方式一:本地/服务器快速安装

  1. 安装 Node.js 与 npm
# 检查版本
node -v
npm -v
  1. 运行官方安装脚本(自动处理依赖)
curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

脚本会安装 OpenClaw 并启动交互式配置向导。

  1. 启动设置向导
openclaw onboard --install-daemon
  • 按提示选择快速入门(QuickStart)或自定义模式。
  • 填写需要连接的 AI 模型 API Key(如 OpenAI/Anthropic)。

部署方式二:Docker 容器化部署

推荐用于生产或团队环境

  1. 创建 docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./data:/root/.openclaw
  1. 启动容器
docker-compose up -d
  1. 查看日志确认启动
docker-compose logs -f openclaw
  1. 守护进程 & 持久化
  • 挂载数据卷实现配置与记忆持久化
  • 使用 restart: unless-stopped 保持服务长期在线

Docker 模式更易于升级和横向部署,适合在 AWS、Hetzner 等 VPS 上运行。


部署方式三:云服务器一键部署(如轻量应用服务器)

多数云平台(例如 1Panel 或 Tencent Cloud Lighthouse)支持 一键安装模板

  1. 在云面板选择 OpenClaw 一键安装模板。
  2. 配置关键参数(API Keys、端口等)。
  3. 自动完成部署,无需手动命令行。

启动与守护进程配置

作为系统服务(Linux)

openclaw daemon install
openclaw daemon start
openclaw daemon status

使用 PM2 进程管理

npm install -g pm2
pm2 start openclaw --name openclaw
pm2 save
pm2 startup

配置常见功能

连接通讯渠道(示例 WhatsApp)

  1. 在服务运行终端输入:
openclaw gateway
  1. 使用手机扫码连接 WhatsApp。
  2. 在控制台完成授权。

常见部署建议

📌 安全考虑

  • 永不暴露 OpenClaw 端口在公网,优先通过反向代理 + HTTPS 或 VPN/Tailscale 访问。
  • API Key 等凭证不要硬编码在脚本中。

📌 模型选择

  • 支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 本地
  • 推荐使用本地模型减小延迟和数据泄露风险。

📌 资源监控

  • 建议标配至少 4 GB RAM 以上
  • 守护进程配置自动重启提升稳定性

结语

OpenClaw 作为自托管 AI 助手框架,突破了传统聊天机器人的被动响应限制,将 AI 与自动化深度结合,并以隐私优先、本地优先的设计赢得社区关注。无论是个人助理还是自动化工作流机器人,通过上面步骤即可快速部署,并可根据需求进一步扩展。

版权声明:
作者:Gweek
链接:https://bbs.geek.nyc.mn/archives/246
来源:Gweek postHub
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

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